Las inscripciones para postularse estarán abiertas hasta el 13 de diciembre. Ver convocatoria y requisitos.
CONVOCATORIA A CUBRIR UNA (1) PLAZA EN EL MARCO DE LA BECA PID 6290 “Desarrollo de un biosensor de ondas acústicas para la detección de lisozimas en lágrimas como herramienta de asistencia al diagnóstico de patologías oculares”, Director: Martín ZALAZAR
Resumen: El proyecto se orienta al desarrollo y evaluación de tecnologías de biosensado para el análisis de lágrimas humanas, con el fin de estudiar biomarcadores asociados a patologías oculares y aportar herramientas diagnósticas no invasivas. La propuesta abarca la funcionalización y caracterización de superficies sensoras basadas en ondas acústicas, así como la optimización de los protocolos experimentales necesarios para su aplicación en fluidos biológicos. A través de la respuesta del sensor frente a biomoléculas de interés, se busca consolidar un método confiable que permita profundizar en la composición lagrimal y habilite futuros desarrollos tecnológicos orientados a la salud ocular.
Perfil del becario:
- Alumno/a avanzado/a de la carrera de Bioingeniería.
- Interés por la investigación y desarrollo de microsistemas (biosensores) para aplicaciones biomédicas, especialmente orientados al análisis de fluidos biológicos/lagrimales.
- Actitud proactiva y capacidad de estudio independiente.
- Capacidad para el trabajo en equipo multidisciplinario.
- Manejo del idioma inglés.
Tareas a desarrollar:
- Revisión bibliográfica sobre tecnologías de biosensores aplicados al análisis de fluidos biológicos, biomarcadores lagrimales y metodologías de detección.
- Asistencia en tareas de laboratorio, incluyendo preparación de soluciones, manejo básico de reactivos, acondicionamiento de superficies y participación en protocolos experimentales vinculados al estudio de biomoléculas en medio líquido.
- Colaboración en experimentos de detección y cuantificación de analitos relevantes para el proyecto, empleando técnicas de laboratorio y herramientas instrumentales básicas. Apoyo en la caracterización y evaluación de métodos de detección que permitan analizar cambios físico-químicos en soluciones o en superficies funcionalizadas.
- Procesamiento y análisis preliminar de datos, elaboración de gráficos, organización de planillas y colaboración en la interpretación de resultados experimentales.
- Participación en el desarrollo, evaluación y optimización de metodologías experimentales, con posibilidad de integrar técnicas complementarias de análisis óptico o espectrofotométrico que contribuyan al avance del proyecto.
- Colaboración en informes, presentaciones y reuniones de seguimiento, aportando al trabajo del equipo de investigación.
Informes: Para más detalles acerca del área de la beca o las tareas a realizar consultar con el director Martín ZALAZAR (e-mail: martin.zalazar@uner.edu.ar ). Para información sobre el procedimiento de inscripción, consultar con el Área Bienestar Universitario de la FIUNER (email: bienestar.ingenieria@uner.edu.ar ).
PROCEDIMIENTO de Inscripción: (LEER ATENTAMENTE LA DOCUMENTACIÓN A PRESENTAR EL NUEVO SISTEMA DE DIGITALIZACIÓN NO PERMITE AGREGAR, CORREGIR DOCUMENTACIÓN FALTANTE UNA VEZ REGISTRADA).
La inscripción a las becas se realiza a través del Sistema SIU Guaraní. En la Pestaña Trámites>Convocatorias a Becas, se encuentran disponibles cada una de las convocatorias, identificadas por su número de PID y director/a.
Documentación a presentar:
- Comprobante de inscripción (Zip con 2 PDF)
- Nota (PDF) dirigida al Decano de la FIUNER, Dr. Diego Martín Campana, especificando el proyecto elegido, y expresando la motivación por la tarea a realizar (NO OLVIDAR: AL FINAL DE LA NOTA DEBERÁN FIRMAR, ACLARAR NOMBRE Y APELLIDO, DNI Y CORREO ELECTRÓNICO).
- Currículum Vitae
- Certificado Analítico Completo
Toda la documentación debe enviarse en formato PDF al Área de Bienestar Universitario al correo bienestar.ingenieria@uner.edu.ar apellido). Asunto: Postulación a beca PID 6290_(nombre y apellido).
Período de Inscripción: desde el 01/12/2025, y hasta el 13/12/2025 inclusive.
