Licenciatura en Bioinformática

Análisis de datos biológicos mediante software

La bioinformática interviene en problemáticas relacionadas con las ciencias biomédicas, aplicando los más avanzados programas computacionales en el análisis, modelado y simulación de las estructuras y fenómenos observados en los organismos vivos. También interviene en el desarrollo de software nuevos para la secuenciación de datos genéticos, biológicos, bioquímicos y ecológicos. Nuestra institución aspira a brindar a sus estudiantes un entorno académico rico y variado que asegure oportunidades tanto para el desarrollo intelectual como para la adquisición de conocimientos y destrezas profesionales.

Perfil de las personas egresadas

Los conocimientos en ciencias básicas, en biología molecular, en secuenciación y análisis de genomas, en programación y dispositivos tecnológicos aplicados a la bioinformática, le permiten al profesional

  • Contribuir al mantenimiento de los recursos naturales del país y que la ciencia y tecnología emergente de su labor, estén puestas al servicio de prácticas éticas y sustentables.
  • Aportar, desde sus conocimientos especializados, a mejorar la calidad de vida de las personas.
  • Analizar e interpretar cualquier tipo de datos biológicos, ecológicos, sistemáticos y bioquímicos con el soporte principal de programas informáticos (software).
  • Desarrollar el pensamiento crítico y la creatividad, aplicados a la solución de problemas que aquejan a la sociedad y al cuidado del medio ambiente.

Duración

4 años y medio

Tipo de Carrera

Universitaria de Grado

Modalidad

Presencial

Incluye

Tesina

¿Qué podés hacer como bioingeniero/a?

» Explorar, analizar, desentrañar y ordenar datos biológicos, ecológicos, sistemáticos y bioquímicos utilizando como principal herramienta la informática.

» Realizar estudios e investigaciones y elaborar planes y proyectos para:

  • Análisis de genomas, transcriptomas y proteonomas.
  • Modelización computacional para la visualización molecular
  • Predicción de estructuras
  • Simulación de metabolismo de virus por dinámica molecular
  • Simulaciones estadísticas en sistemas biológicos que permitan la caracterización de problemas y obstáculos en problemas reales.
  • Utilización como herramienta para el descubrimiento de nuevos medicamentos
  • Aplicación de algoritmos de búsqueda de patrones exactos para detección de similitudes
  • Aplicación de métodos computacionales y estadísticos en la caracterización poblacional y filogenética

» Organiza y administra estudios en salud pública como resistencia de drogas, diseño de vacunas, creación de bancos de datos, etc.

¿Dónde podés trabajar?

»Área científico – empresarial:Desarrollando fármacos. Modelizando especies recombinantes. Desarrollando estudios en metodologías estadísticas, matemáticas y computacionales para analizar el genoma y la expresión genética.

»Área Salud Pública y Organismos gubernamentales:Elaborando planes y políticas de salud destinadas a prevenir las consecuencias sociales de epidemias.Participando en equipos multidisciplinarios de investigación en inmunología y virología.Colaborando en los estudios de cambio climático global y pérdida de biodiversidad.Implementando tecnologíaspara realizar mapeos, rastreo de polimorfismos, descubrimiento de genes y desarrollo de algoritmos diagnósticos.Participando en el desarrollo e implementación de emprendimientos biotecnológicos.

Plan de Estudio – Res. CS 323/12

Primer Año
Cálculo en una Variable
Química General e Inorgánica
Introducción a la Física
Informática Básica
Fundamentos de Programación
Química Orgánica y biológica
Álgebra Lineal y Geometría Analítica
Matemática Discreta
Comprensión Lectora y Producción Escrita

 Segundo Año
Cálculo Vectorial
Programación Avanzada
Física Eléctrica
Biología Molecular y Celular
Bioquímica
Ecuaciones Diferenciales
Algoritmos y Estructura de Datos
Arquitecturas y Sistemas Operativos
Probabilidad y Estadística
Inglés I

Tercer Año
Métodos Estadísticos
Redes de Computadora
Inteligencia Artificial
Epistemología
Señales y Sistemas
Computación de Alto Rendimiento
Bases de Datos
Metodología de la Investigación Científica
Genética
Inglés II

Cuarto Año
Estructuras Biomoleculares
Procesamiento Digital de Imágenes
Ingeniería de Software I
Modelos de Sistemas Biológicos
Modelado y Simulación de Macromoléculas
Análisis y Alineamiento de Secuencias
Ingeniería del Software II
Diseño y Descubrimiento de Drogas
Bioética
Modelos para Políticas Socio-Sanitarias

Quinto Año
Electivas Humanísticas
Electivas Técnicas
Tesina

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